足球365比分_365体育投注-直播*官网

　　8月3日，朱兴全教授来到计算机学院为我院师生带来了一场精彩的报告，朱兴全教授是美国佛罗里达大西洋大学计算机科学与电子工程系正教授。他的研究领域包括机器学习，大规模数据处理，生物信息系统，以及计算广告学等。他的研究先后获得美国自然科学基金，美国国立卫生院，以及澳大利亚研究理事会的资助（包括澳大利亚未来学者研究基金），并先后四次获得国际会议优秀论文奖。从2000年至今，他先后发表了230多篇科研论文（其中 IEEE 和 ACM Transactions 录用及发表论文40余篇）。他现任多个国际期刊副编辑，包括IEEE知识与数据期刊（TKDE）, ACM知识挖掘期刊（TKDD），社会网络分析与挖掘国际期刊（SNAM），国际大数据期刊（Journal of Big Data），以及国际健康与生物工程网络分析期刊等（NHIB）。他先后担任多个国际会议主席及程序委员会主席等，包括第十四届IEEE生物信息与生物工程年会程序委员会主席（BIBE-2014），2013年IEEE粒度计算年会程序委员会主席（GRC-2013），第23届IEEE国际工具与人工智能年会程序委员会主席（ICTAI-2011），以及第九届和第十一届国际机器学习与应用年会程序委员会主席（ICMLA-2010）和大会主席（ICMLA-2012）等。

　　朱兴全教授为我院师生介绍了题为“复杂信息网络的特征表示学习”的研究内容。会上，朱兴全教授介绍了复杂信息网络特征表达的发展历程，他从word2vec出发介绍了Tri-party network representation learning模型，该模型同时考虑了“the network structure level”,“the node content level”,“the node label level”，相对于其他算法，该模型有较好的效果。会后，朱兴全教授与我院学生进行了深入的交流。